Let’s travel together.

माइंड्सबीडी: जॉर्ज टोरेस के साथ स्वचालित मशीन लर्निंग

0

उत्पाद या डेटाबेस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग करना पारंपरिक रूप से कठिन है क्योंकि इसमें बहुत सारे मैनुअल सेटअप, विशेष प्रशिक्षण और विभिन्न एमएल मॉडल और एल्गोरिदम की स्पष्ट समझ शामिल है। आपको अपने डेटा के लिए सही एमएल मॉडल विकसित करने, मॉडल को प्रशिक्षित करने, उसका मूल्यांकन करने, उसका अनुकूलन करने, उसे आउटलेर और विसंगतियों के लिए विश्लेषण करने, भविष्यवाणियों के विश्वास पर्वतमाला और विशेषताओं के महत्व को इकट्ठा करने और अंततः पूर्वानुमान बनाने के लिए इसका उपयोग करने की आवश्यकता है। AI में एक उभरता हुआ क्षेत्र, जिसे ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग (AutomL) कहा जाता है, बहुत प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए AI का उपयोग करके प्रवेश के लिए बाधाओं को धीमा कर देता है।

ऑटोएमएल में बाजार के नेताओं में से एक माइंड्सडीबी है। उनकी सेवा व्यापार उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स को स्रोत के शीर्ष पर भविष्यवाणियां करने की अनुमति देती है। डेटाबेस की महंगी प्रतियां बनाने के बजाय, एक प्रक्रिया जो जटिल इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाती है, माइंड्सडीबी ट्रेनों और डेटाबेस में मॉडल को दर्शाती है। उनके एमएल मॉडल के परिणामों को मानक एसक्यूएल बयानों के साथ उद्धृत किया जा सकता है और किसी भी अन्य डेटाबेस को क्वेरी करते हुए आसानी से अन्य अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है।

इस कड़ी में हम संगठनों में मशीन सीखने को सरल बनाने के लिए ऑटोएमएल में हुई प्रगति के बारे में अधिक जानें। हम MindsDB से उपलब्ध वर्तमान विशेषताओं पर चर्चा करते हैं, यह अंतर कि उनके उत्पाद ने एआई का लाभ उठाने की कोशिश करने वाली कंपनियों और आमतौर पर स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के लिए बनाया है।

प्रायोजन पूछताछ: प्रायोजक @ softwareengineeringdaily.com

प्रतिलिपि

हम पॉडकास्ट को संपादित करके ट्रांसक्रिप्ट प्रदान करते हैं। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग दैनिक श्रोता कोड: sed के साथ ऑडियो एडिटिंग और ट्रांसक्रिप्शन सेवाओं के पहले तीन महीनों के लिए 15% छूट पाने के लिए weeditpodcasts.com पर जा सकते हैं। एसई डेली के साथ साझेदारी के लिए हम पॉडकास्ट को संपादित करते हैं। कृपया इस शो की प्रतिलेख देखने के लिए यहां क्लिक करें।

प्रायोजकों

एक्सेंचर में, आप विभिन्न अध्ययन पथों, प्रशिक्षण और प्रमाणपत्रों के माध्यम से अपनी विशेषज्ञता का निर्माण कर सकते हैं जो हम प्रदान करते हैं। एक्सेंचर अनुभवी एवीएस डेवलपर्स और आर्किटेक्ट को काम पर रख रहा है। Accenture आपके लिए अपने AVS अनुभव को सफल इनोवेशन के साथ जोड़ने के लिए अवसर प्रदान करता है। एक्सेंचर में, आप व्यावहारिक AVS अनुभव प्राप्त करते हुए अपने ज्ञान का विस्तार करने के लिए असीम अवसरों का लाभ उठा सकते हैं। में खोजें और लागू करें softwareengineeringdaily.com/accenture

सोचिए कि क्या आप अपना हर कोड हर रेपो, हर भाषा और हर कोड होस्ट में खोज सकते हैं। आप सोर्सग्राफ सार्वभौमिक कोड खोज के साथ कर सकते हैं। खोज, संदर्भ और नमूना उदाहरणों को दिखाने वाले प्रासंगिक हॉवर टूल युक्तियों के साथ कोड को जल्दी से नेविगेट करें। आईडीई और कोड होस्ट नहीं कर सकने वाले तरीकों पर जटिल प्रश्न और फ़िल्टर कोड बनाएँ। अपना रन खोए बिना कोड को तेजी से ढूंढें और ठीक करें। सोर्सग्राफ सार्वभौमिक कोड खोज एक देवता की महाशक्ति है। अब इसे info.sourcegraph.com/sedaily पर प्राप्त करें

यदि आपके पास NAT के पीछे कुछ PostgreSQL या MySQL डेटाबेस हैं, तो Teleport, a की जाँच करें खुला स्त्रोत पहचान-ज्ञात पहुँच प्रॉक्सी। टेलीपोर्ट नैट के पीछे चलने वाली किसी भी चीज़ को सुरक्षित पहुँच प्रदान करता है, जैसे एसएसएच सर्वर या कुबेरनेट क्लस्टर और – इस रिलीज़ में नया! डेटाबेस उदाहरण, AWS RDS सहित। टेलीपोर्ट MySQL प्रदान करता है और उपयोगकर्ताओं को सुपरपावर के साथ पोस्टग्रेट करता है। टेलीपोर्ट भूमिका-आधारित पहुंच, डेटा निस्पंदन को रोकने, दृश्यता प्रदान करने और अनुपालन सुनिश्चित करने जैसी सर्वोत्तम सुरक्षा प्रथाओं को सुनिश्चित करता है। Softwareengineeringdaily.com/teleport पर टेलीपोर्ट डाउनलोड करें

प्रीफेक्ट जिस तरह से डेटा इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों को अपने डेटा वर्कफ़्लो और पाइपलाइन को स्वचालित रूप से स्थानांतरित कर रहा है। क्या आप एक अनुभवी डेटा इंजीनियर या डेटा वैज्ञानिक हैं जो आपके करियर में अगले कदम की तलाश कर रहे हैं? प्रीफेक्ट देखें। वे डेटा इंजीनियरिंग और डेटा विज्ञान की दुनिया को बदलते हैं, आप एक शीर्ष टीम के साथ काम करेंगे और आज की दूरी में, प्रीफेक्ट दुनिया में इंजीनियरों की तलाश कर रहे हैं। आप और अधिक पा सकते हैं prefect.io/SEDaily

Leave A Reply

Your email address will not be published.